L’IA dans l’éducation : entre opportunités et défis

À l’ère du big data, la quantité et la qualité des informations disponibles peuvent transformer des décisions stratégiques en succès retentissant. La Commission de l’intelligence artificielle, en mars 2024, pointait un effet plutôt positif de l’IA sur l’emploi dans les entreprises qui adoptent l’IA, « car celle-ci remplace des tâches, et non des emplois. Les emplois directement remplaçables par l’IA ne représenteraient donc que 5 % des emplois d’un pays comme la France.

Grant Thornton, Membre Fondateur du Cercle Dauphine Numérique, et le Master CARF de l’Université Paris-Dauphine – PSL, présentent une nouvelle enquête sur la place de l’Intelligence Artificielle dans les pratiques d’audit. Cette boite à outil passe en revue les diverses raisons qui conduisent salarié.e.s et employeurs à parler et négocier autour de l’intelligence artificielle. L’avenir du travail est l’un des cinq axes majeurs duSommet pour l’action sur l’Intelligence Artificielle qui se tient à Paris les 10 et 11 février 2025. Cette double vigilance entre innovation et responsabilité est impérative, et constitue le cœur même des débats actuels sur l’impact de l’IA en milieu professionnel. La génération des jeunes cadres, plus digital native, tire largement ces statistiques vers le haut, confirmant que l’acceptation ne peut plus s’ignorer.

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Enfin, notre article met en lumière la nécessité d’un équilibre entre l’exploitation de l’IA et le maintien du jugement critique de l’auditeur interne. Il est essentiel que les auditeurs restent maîtres de l’exploitation des résultats et que la déontologie professionnelle serve de garde-fou contre une déresponsabilisation face à l’outil technologique. L’état du management – Chapitre VII | L’intelligence artificielle (IA) révolutionne de nombreux domaines, y compris celui de l’audit interne.

«On est dépossédés de nos savoirs faire, du sens de notre travail, de nos choix de traduction et de notre responsabilité », décrit la traductrice Pauline Tardieu-Collinet, du collectif En chair et en os. Actuellement, les technologies de l’IA échappent encore à des réglementations strictes concernant leur impact énergétique. Cela s’explique en partie par la nouveauté de ces technologies, mais également par la difficulté à mesurer précisément l’empreinte énergétique de chaque modèle d’IA. L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs économiques, de la santé à la finance en passant par le marketing, la logistique et l’écologie. En effet, l’IA offre des avantages considérables, allant de l’amélioration des soins de santé à l’optimisation des opérations commerciales et la protection de l’environnement. Son potentiel à transformer les industries et à résoudre des problèmes complexes comme le réchauffement climatique souligne l’importance de son intégration dans nos pratiques quotidiennes.

Intelligence artificielle : ce qu’il faut savoir sur son impact sur la planète

Les dirigeant.e.s français.es se démarquent toutefois en privilégiant la réorientation de leurs collaborateur.ice.s vers d’autres postes en cas d’impact de l’IA sur leur emploi (51 % des dirigeant.e.s français.es contre 46 % au niveau mondial). Au-delà de l’accompagnement des parcours professionnels des salariés exposés au déploiement de l’IA Gen, ce dialogue social devra également se saisir des conditions d’une gestion éthique du potentiel de cette technologie. L’intelligence artificielle offre de nouvelles opportunités passionnantes pour les professionnels de la comptabilité, en automatisant les tâches, en améliorant la précision et en facilitant l’analyse des données financières. Cependant, il est important de rester conscient des défis liés à la sécurité des données et à la formation. En s’adaptant intelligemment à ces nouvelles technologies, les comptables peuvent devenir des partenaires stratégiques plus précieux que jamais pour leurs clients et leurs entreprises.

Dans les pays à faibles revenus, moins de femmes sont sur le marché du tra­vail, et les pro­fes­sions admin­is­tra­tives peu qual­i­fiées sont majori­taire­ment occupées par des hommes. Il est impératif que les organismes de réglementation et les gouvernements prennent des mesures pour encadrer l’utilisation de l’IA dans le domaine du doublage. Les doubleurs réclament des dialogues constructifs avec les représentants des grandes entreprises de l’audiovisuel pour établir des normes claires qui respectent Casino Wettigo la création artistique tout en intégrant les avancées technologiques.

L’adoption de l’IA en comptabilité pousse les professionnels à développer de nouvelles compétences. Il devient indispensable de maîtriser non seulement les outils traditionnels, mais aussi de comprendre les bases de la data science et des algorithmes d’apprentissage machine. Pour les écon­o­mistes, l’impact pre­mier de l’intelligence arti­fi­cielle ne serait pas vrai­ment la destruc­tion mas­sive d’emplois, mais plutôt la trans­for­ma­tion pro­fonde du tra­vail. Ain­si, pour la plu­part des pro­fes­sions, cer­taines tâch­es seront, en effet, réal­isées par des bots (des logi­ciels qui exé­cu­tent des tâch­es grâce à inter­net), mais cela lais­sera du temps pour d’autres activ­ités plus com­plex­es. Ce mardi 3 décembre, une vague d’inquiétude a déferlé derrière l’Opéra Garnier à Paris, où environ 80 artistes du doublage se sont rassemblés pour exprimer leur préoccupation face à l’essor de l’intelligence artificielle dans leur domaine. Une journée marquée par des chants et des revendications, alors que les sociétés de production explorent l’idée d’intégrer des technologies d’IA génératives dans le processus de doublage.

L’apprentissage automatique (machine learning) pour des prédictions plus avancées

Dans le contexte parisien, ces avancées trouvent un terrain fertile grâce à la concentration exceptionnelle d’entreprises innovantes et dynamiques. Des start-ups aux grandes corporations, toutes cherchent à exploiter pleinement le potentiel offert par l’intelligence artificielle pour améliorer leurs processus opérationnels, optimiser leur productivité ou encore personnaliser leurs services. La cybersécurité et la protection des données personnelles, notamment dans le cadre du RGPD, restent des priorités pour les entreprises qui travaillent avec de grandes quantités de données.

Les erreurs humaines sont inévitables, mais l’IA peut contribuer à réduire considérablement les inexactitudes dans les registres comptables. Les algorithmes d’IA sont capables de détecter et de corriger des erreurs potentielles, ce qui garantit une précision accrue dans les comptes financiers. Cette précision renforcée est cruciale pour les entreprises, notamment lorsqu’elles doivent respecter des réglementations strictes en matière de comptabilité et de déclaration fiscale. L’une des principales contributions de l’IA à la comptabilité réside dans sa capacité à automatiser des tâches répétitives et chronophages.

L’IA n’est pas seulement une révolution technologique, mais aussi une opportunité d’élever le rôle des professionnels de la comptabilité à de nouveaux sommets d’efficacité et d’analyse financière. Entre temps, la Commission de l’intelligence artificielle, dans son rapport de mars 2024, dressait un constat plus nuancé des effets de de l’IA sur l’emploi dans les entreprises qui adoptent l’IA, car celle-ci remplace des tâches, et non des emplois. Si les opportunités sont clairement identifiées par les acteurs, la mise en place de ces technologies présente des défis significatifs. Elles génèrent cependant, comme pour toute innovation, des risques qu’il convient d’appréhender et de gérer.

Les doubleurs, qui ont un rôle essentiel dans la traduction et l’adaptation des œuvres, souhaitent des clauses contractuelles les protégeant de l’utilisation non consentie de leur voix. Actuellement, le règlement général sur la protection des données (RGPD) garantit certaines protections, mais son application reste floue. Les syndicats demandent que ces lois soient renforcées pour mieux défendre les droits des artistes de la voix. Les institutions doivent maintenant naviguer dans un paysage complexe, où la sécurité des utilisateurs et le respect de la vie privée se présentent comme des préoccupations primordiales.

Ces derniers stockent et traitent les informations et jouent un rôle essentiel pour faire fonctionner les modèles d’IA. À mesure que la technologie continue d’évoluer, l’IA jouera un rôle encore plus important dans les paris sportifs, ouvrant la voie à de nouvelles opportunités et défis. Les parieurs doivent rester informés et s’adapter pour tirer le meilleur parti de cette révolution technologique. Dans le domaine médical aussi, les perspectives futures s’annoncent passionnantes avec l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle. L’analyse poussée du Big Data peut aider les professionnels de la santé à diagnostiquer plus rapidement et précisément certaines maladies, tout en proposant des traitements personnalisés.

• Bien que cette dernière subisse  des défaillances dûes à la concentration du marché, c’est le manque de données de très grande qualité et d’une gouvernance appropriée qui constitue le premier vrai défi.
• Mais la quantité de ressources consommées dépend du modèle d’IA, et les entreprises du secteur sont rarement transparentes sur ces sujets.
• Les entreprises parisiennes naviguent entre opportunités et obstacles, tout en s’adaptant à une nouvelle ère numérique.
• « Ce n’est pas seulement un enjeu économique, c’est aussi un enjeu démocratique et politique », a ainsi mis en avant la ministre du numérique, Clara Chappaz.

Pour réduire l’impact environnemental des IA, il est essentiel d’optimiser les algorithmes eux-mêmes. En développant des modèles plus légers, moins gourmands en calcul, les “data scientists” parviennent à diminuer la puissance nécessaire à leur entraînement et à leur déploiement. Par exemple, le concept de TinyML 8 (Tiny Machine Learning) propose des algorithmes conçus pour fonctionner sur des dispositifs à faible consommation d’énergie, comme les objets connectés. L’empreinte carbone des algorithmes d’intelligence artificielle est un aspect souvent négligé, mais essentiel pour évaluer leur impact environnemental.